خدمات مشاوره مهندسی- اموزش و انجام پروژه شبیه سازی صنعتی دانشجویی

گروه مشاوره آموزشی - پژوهشی بنیان دانش توس ارائه مشاوره، آموزش و انجام پروژه های شبیه سازی صنعتی و دانشجویی

خدمات مشاوره مهندسی- اموزش و انجام پروژه شبیه سازی صنعتی دانشجویی

گروه مشاوره آموزشی - پژوهشی بنیان دانش توس ارائه مشاوره، آموزش و انجام پروژه های شبیه سازی صنعتی و دانشجویی

خدمات مشاوره مهندسی- اموزش و انجام پروژه شبیه سازی صنعتی دانشجویی

گروه پژوهشی - آموزشی بنیان دانش توس در اسفند 1390 با همکاری تعدادی از دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشگاه های معتبر تهران و مشهد شروع به کار کرد و توفیقات زیادی کسب نمود که به تدریج در وبلاگ بارگزاری خواهد شد. در همین راستا شاخه آموزشی گروه اقدام به راه اندازی سایت moomsan.blog.ir نمود تا ضمن ارائه آموزش های مجازی، به ارتقای خدمات گروه بپردازد. در این وبلاگ فعلا خدمات کدنویسی فرترن به مرور بارگذاری می شود. امید است مورد استفاده متخصصین بازدید کننده از سایت قرار گیرد.
آدرس: مشهد، بین سلمان فارسی 5 و 7 پلاک 48
راه های تماس با گروه :

Tel: +98 915 125 2688
Phone: +98 51 38477407

زمان پاسخگویی: 9 تا 13:30 و 16 تا 21
Telegram.me/moomsan
moomsan@gmail.com
ID: @moomsan

۳۳ مطلب با کلمه‌ی کلیدی «آموزش پردازش تصویر در متلب» ثبت شده است

مقدمه

 

معادلات سهموی (Parabolic Equations) به طور گسترده‌ای در مدل‌سازی پدیده‌های فیزیکی و مهندسی استفاده می‌شوند. یکی از روش‌های مؤثر برای حل این معادلات، روش( ADI (Alternating Direction Implicit) است. این روش به ویژه در مسائل چند بعدی و زمانی که پایداری و دقت اهمیت دارد، کاربردی است.

 

فرم کلی معادله سهموی

 

معادله سهموی به شکل زیر است:

 

 

 

که در آن:

 

u: تابع ناشناخته (مثلاً دما یا غلظت)

 

• t: زمان

 

x: مکان

 

α: ثابت انتشار

 

( f(x, t: تابع منبع یا منبع حرارتی

 

روش ADI

 

روش ADI یک تکنیک عددی است که به حل معادلات دیفرانسیل جزئی سهموی کمک می‌کند. این روش به دو مرحله تقسیم می‌شود:

 

1. مرحله اول: حل معادله در جهت اول (به عنوان مثال، محور x)

 

2. مرحله دوم: حل معادله در جهت دوم (به عنوان مثال، محور y)

 

این رویکرد به ما اجازه می‌دهد تا از مزایای روش‌های ضمنی استفاده کنیم بدون اینکه نیاز به حل یک سیستم بزرگ از معادلات خطی داشته باشیم.

 

مراحل اجرای روش ADI

 

1. گسسته‌سازی دامنه: دامنه زمانی و مکانی را به شبکه‌ای گسسته تقسیم کنید.

 

2. تبدیل معادله به سیستم خطی: با استفاده از روش ضمنی، معادله را به یک سیستم خطی تبدیل کنید.

 

3. حل سیستم خطی: از روش‌های عددی برای حل سیستم خطی استفاده کنید.

 

4. به‌روزرسانی مقادیر: مقادیر جدید را در شبکه گسسته به‌روزرسانی کنید و مراحل را تکرار کنید.

 

کد نویسی با متلب

 

کد متلب برای حل معادله سهموی با روش ADI

 

در اینجا یک کد ساده برای حل معادله انتقال حرارت در یک میله یک بعدی با استفاده از روش ADI آورده شده است:

 

% پارامترها

L = 10;            % طول میله

T = 2;             % زمان نهایی

Nx = 50;          % تعداد نقاط مکانی

Nt = 100;         % تعداد نقاط زمانی

alpha = 0.01;     % ضریب انتشار

 

dx = L/(Nx-1);    % فاصله مکانی

dt = T/Nt;        % فاصله زمانی

 

% ایجاد ماتریس و شرایط اولیه

u = zeros(Nx, Nt);

u(:,1) = sin(pi*(0:dx:L)); % شرایط اولیه

 

% ماتریس ضریب

r = alpha * dt / dx^2;

A = (1 + 2*r) * eye(Nx) - diag(r*ones(Nx-1,1), 1) - diag(r*ones(Nx-1,1), -1);

 

% حل معادله با روش ADI

for n = 1:Nt-1

    % مرحله اول (حل در جهت x)

    b = u(:,n);

    b(2:Nx-1) = b(2:Nx-1) + r * (u(3:Nx,n) - 2*u(2:Nx-1,n) + u(1:Nx-2,n));

    u(:,n+1) = A\b; % حل سیستم خطی

end

% ترسیم نتایج

x = 0:dx:L;

mesh(0:dt:T, x, u);

xlabel('زمان');

ylabel('مکان');

zlabel('دما');

title('انتقال حرارت در میله با روش ADI');

 

نتیجه‌گیری

روش ADI یک تکنیک مؤثر برای حل معادلات سهموی است که به ما امکان می‌دهد تا مسائل پیچیده را با دقت بالا و پایداری بیشتر حل کنیم. این روش به ویژه در کاربردهای علمی و مهندسی از اهمیت بالایی برخوردار است.

تصویر