خدمات مشاوره مهندسی- اموزش و انجام پروژه شبیه سازی صنعتی دانشجویی

گروه مشاوره آموزشی - پژوهشی بنیان دانش توس ارائه مشاوره، آموزش و انجام پروژه های شبیه سازی صنعتی و دانشجویی

خدمات مشاوره مهندسی- اموزش و انجام پروژه شبیه سازی صنعتی دانشجویی

گروه مشاوره آموزشی - پژوهشی بنیان دانش توس ارائه مشاوره، آموزش و انجام پروژه های شبیه سازی صنعتی و دانشجویی

خدمات مشاوره مهندسی- اموزش و انجام پروژه شبیه سازی صنعتی دانشجویی

گروه پژوهشی - آموزشی بنیان دانش توس در اسفند 1390 با همکاری تعدادی از دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشگاه های معتبر تهران و مشهد شروع به کار کرد و توفیقات زیادی کسب نمود که به تدریج در وبلاگ بارگزاری خواهد شد. در همین راستا شاخه آموزشی گروه اقدام به راه اندازی سایت moomsan.blog.ir نمود تا ضمن ارائه آموزش های مجازی، به ارتقای خدمات گروه بپردازد. در این وبلاگ فعلا خدمات کدنویسی فرترن به مرور بارگذاری می شود. امید است مورد استفاده متخصصین بازدید کننده از سایت قرار گیرد.
آدرس: مشهد، بین سلمان فارسی 5 و 7 پلاک 48
راه های تماس با گروه :

Tel: +98 915 125 2688
Phone: +98 51 38477407

زمان پاسخگویی: 9 تا 13:30 و 16 تا 21
Telegram.me/moomsan
moomsan@gmail.com
ID: @moomsan

۱۱ مطلب با کلمه‌ی کلیدی «آموزش پردازش تصویر در متلب» ثبت شده است

تبدیل ماتریس به تصویر خاکستری | آموزش دستور MAT2GRAY

 

گاها نیاز داریم که در حین پردازش تصاویر ، عمل تبدیل ماتریس به تصویر Gray را انجام دهیم ، در این آموزش شما را با نحوه کار کردن با دستور mat2gray در متلب آشنا خواهیم کرد و مثالهایی نیز برای فهم بهتر قرار داده ایم.

 

چطور یک ماتریس را به تصویر خاکستری تبدیل کنیم؟

اگر تصویری یا داده هایی دارید که در داخل یک ماتریس قرار گرفته است و حالا میخواهید آن ماتریس را به یک تصویر خاکستری تبدیل کنید ، تا آن را نمایش دهید یا پردازش دیگری را بر روی آن انجام دهید، میتوانید از دستور mat2gray در نرم افزار matlab استفاده کنید.

مثال : یک ماتریس را به یک تصویر خاکستری تبدیل کنید.

در کد فوق نیز ماتریس A را به تصویر شدت I تبدیل می کند.

ماتریس برگشتی I حاوی مقادیر در محدوده ۰ (سیاه) به ۱٫۰ (با شدت کامل یا سفید) است. amin و amax مقادیر A هستند که با ۰ و ۱٫۰ در I مطابقت دارند.

در دستور فوق ، ماتریس A را به تصویر خاکستری تبدیل کرده و در متغیر I قرار داده ایم.

مقادیر amin و amax را در حداقل و حداکثر مقادیر در A قرار می دهد.

آرایه ورودی A و تصویر خروجی I از کلاس باینری هستند.